머신러닝 전처리1 AI 데이터 전처리 방법 및 중요성 완벽 가이드 목차AI 데이터 전처리의 중요성데이터 전처리 단계전처리 기법 종류데이터 전처리 도구FAQAI 모델 학습의 성능은 데이터의 품질에 크게 좌우돼요. 데이터를 잘 전처리하면 모델의 정확도를 높이고, 학습 시간을 단축시킬 수 있어요. 이번 글에서는 데이터 전처리의 중요성과 단계, 그리고 다양한 전처리 기법을 알아볼게요. AI 데이터 전처리의 중요성AI 모델 학습에서 데이터 전처리는 필수적인 과정이에요. 모델이 데이터를 이해하고 학습할 수 있도록 데이터의 품질을 개선하는 작업을 말하죠. 전처리가 제대로 이루어지지 않으면 모델의 성능이 크게 떨어질 수 있어요. 데이터 전처리가 중요한 이유노이즈 제거: 데이터에는 오류, 중복, 결측값 등이 포함될 수 있어요. 전처리를 통해 이런 노이즈를 제거하면 모델이 더 정확히 학.. 2025. 4. 9. 이전 1 다음
