머신러닝 학습1 인공지능 학습 방법 총정리: 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 목차인공지능 학습 방법 개요지도 학습비지도 학습강화 학습FAQ인공지능 학습 방법은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 나뉘어요. 각각의 학습 방식은 목적과 데이터 유형에 따라 다르게 적용돼요. 이번 글에서는 세 가지 학습 방법의 원리와 특징을 자세히 살펴볼게요. 인공지능 학습 방법 개요인공지능 모델이 데이터를 학습하는 방식은 다양한 접근법으로 나뉘어요. 가장 널리 사용되는 학습 방법은 다음과 같아요. 1. 지도 학습 (Supervised Learning)- 입력 데이터와 정답(레이블)이 함께 제공되는 방식이에요.- 모델은 주어진 데이터에서 입력과 출력 간의 관계를 학습해요.- 예시: 이미지 분류, 텍스트 분류, 음성 인식 등 2. 비지도 학습 (Unsupervised Learning)- 정답이.. 2025. 4. 9. 이전 1 다음
