모델 검증1 인공지능 모델 평가: 정확한 성능 측정 방법 목차모델 평가의 중요성평가 지표 종류모델 평가 방법모델 평가의 문제점FAQ인공지능 모델을 학습하고 배포하기 전에 반드시 성능을 평가해야 해요. 모델 평가를 통해 모델의 정확도, 정밀도, 재현율 등을 확인하고, 실제 환경에서 얼마나 잘 작동하는지 검증할 수 있어요. 이번 글에서는 모델 평가의 중요성과 방법, 그리고 주요 지표들에 대해 알아볼게요. 모델 평가의 중요성인공지능 모델의 학습이 완료되었다고 해서 끝난 게 아니에요. 모델을 실제 환경에서 사용하기 전에 평가를 통해 성능을 측정하고 개선할 필요가 있어요. 모델 평가의 과정은 모델의 신뢰성과 정확도를 보장하는 데 중요한 역할을 해요. 모델 평가가 중요한 이유모델이 실제 데이터를 얼마나 잘 예측하는지 확인할 수 있어요.과적합(Overfitting) 또는.. 2025. 4. 10. 이전 1 다음
